Публикация:
	679. Разработка теоретических основ и организационно-экономических методов повышения эффективности управления жизненным циклом промышленных предприятий на базе экономико-математического моделирования / Орлов А.И., Колобов А.А., Омельченко И.Н., Муравьева В.С., Орлова Л.А., Смольников Р.В., Крюкова Е.М. - Отчет по госбюджетной НИР, No. государственной регистрации 01200901302, инвентарный No. отчета 02200901248 (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. - 149 стр.

Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Московский государственный технический университет
имени Н.Э. Баумана
(МГТУ им. Н.Э.Баумана)

УДК 330.115
№ госрегистрации__________
Инв. №____________________
УТВЕРЖДАЮ
Первый проректор – 
проректор по научной работе
МГТУ им. Н.Э.Баумана
д-р техн. наук, проф.
_____________ К.Е. Демихов
“___”______________200__г.

ОТЧЁТ
О НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЕ

РАЗРАБОТКА ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВ И 
ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 
ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ 
НА БАЗЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
  (заключительный)

НИЧ 1.18.08

Руководитель НИР
д-р техн. наук, проф.			       _____________  А.И.Орлов

Москва  2008 

 СПИСОК ИСПОЛНИТЕЛЕЙ
Руководитель НИР, докт. техн. наук, профессор 
А.И.Орлов
 (введение, разд.1, 2, 3, 4, заключение)
Исполнители:
заведующий кафедрой, докт. техн. наук, профессор 
А.А.Колобов 
(введение, разд.1, 2, заключение)

Декан, докт. экон. наук, докт. техн. наук, профессор 
И.Н.Омельченко
(введение, разд.1, 2, заключение)

Ассистент
В.С. Муравьева 
(разд. 3.4)

Ассистент
Л.А.Орлова 
(разд. 3.1 – 3.3)

Соискатель, начальник планово-аналитического отдела
Финансово-экономической службы ГК «Поиск»
Р.В. Смольников
(разд. 4.1)

Соискатель, ведущий менеджер отдела маркетинга ЗАО «Профит»
Е.М. Крюкова
(разд. 3.5)

 РЕФЕРАТ

Отчет 143 с., 103 источника 

ПРОМЫШЛЕННЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ, УПРАВЛЕНИЕ, ЭКОНОМИКА, ОРГАНИЗАЦИЯ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ, КОНТРОЛЛИНГ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ИНФЛЯЦИЯ, УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ

	Глава 1 отчета посвящена разработке основ новой организационно-экономической теории - неформальной информационной экономики будущего. Проблемы разработки организационно-экономических методов управления промышленными предприятиями на различных этапах жизненного цикла продукции - предмет главы 2. Введена новая область контроллинга – контроллинг организационно-экономических методов. Собраны новые данные об инфляции. Дан обширный перечень задач управления промышленными предприятиями, для решения которых необходимо применение организационно-экономических моделей и методов. В главе 3 разработан непараметрический метод наименьших квадратов при наличии периодической составляющей, в задаче о точке встречи найдено асимптотическое распределение уровня качества и временного лага, методы организационно-экономического прогнозирования применены в отрасли лома черных металлов. Проблемы экономико-математического моделирования и программного обеспечения рассмотрены в главе 4 на примерах практического применения математических моделей управления запасами и инструменты исследователя - статистических пакетов анализа данных. Результаты НИР предназначены для использования при разработке новых организационно-экономических методов и моделей управления в высокотехнологичных отраслях промышленности, при проведении дальнейших фундаментальных исследований, а также в учебном процессе.

СОДЕРЖАНИЕ
	с.
Введение	6

1. Основы неформальной информационной экономики будущего	10
1.1. СТЭЭП-факторы принятия стратегических решений	14
1.2. От Аристотеля к экономике современного предприятия	16
1.3. «План» или «рынок»?	19
1.4. Информационные технологии принятия решений	20
1.5. Неформальные информационные технологии принятия решений	24
1.6. Основные черты экономики будущего	26
1.7. О реликтах и заблуждениях	29
1.8. Проект «Сеть экспертов»	35

2. Проблемы разработки организационно-экономических методов 
управления промышленными предприятиями на различных этапах 
жизненного цикла продукции	38
2.1. Определения терминов и взаимосвязь понятий	39
2.2. Базовая организационно-экономическая модель промышленного 
предприятия	42
2.3. Актуальность разработки теории и методологии 
организационно-экономического моделирования	45
2.4. Применение конкретных организационно-экономических методов
на различных этапах жизненного цикла продукции	48
2.5. СТЭЭП-факторы и моделирование рисков предприятия	50
2.6. Организационно-экономическое моделирование процессов 
управления промышленными предприятиями в условиях рисков
инфляции	52
2.7. Задачи управления промышленными предприятиями, для решения 
которых необходимо применение организационно-экономических 
моделей и методов	57

3. Разработка организационно-экономических методов прогнозирования
на промышленном предприятии	79
3.1. Непараметрический метод наименьших квадратов: учет 
сезонности	79
3.2. Асимптотическая теория 	83
3.3. Периодическая составляющая и прогноз	86
3.4. Точка встречи: асимптотическое распределение уровня качества и 
временного лага	93
3.5. Применение методов организационно-экономического 
прогнозирования в отрасли лома черных металлов	101

4. Проблемы экономико-математического моделирования
и программного обеспечения	112
4.1. Практическое применение математических моделей
управления запасами	112
4.2. Статистические пакеты – инструменты исследователя	127

Заключение	133

Список использованных источников	135

Введение

	В современных условиях эффективное функционирование предприятий и организаций возможно лишь при адекватном использовании различных форм и методов организационно-экономического обеспечения их деятельности. Общеизвестна роль экономико-математических и, в частности, статистических (эконометрических) методов в деле обеспечения эффективного функционирования предприятий и организаций.
	В МГТУ им. Н.Э.Баумана в мае 2006 г. создана Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге (в составе НИЧ НУК «Инженерный бизнес и менеджмент», http://www.ibm.bmstu.ru/nil/lab.html ), ведущая научные исследования совместно с Центральным экономико-математическим институтом РАН в соответствии с договором между МГТУ им. Н.Э. Баумана и ЦЭМИ РАН. В 2007 создан Инновационный научно-образовательный центр МГТУ им. Н.Э. Баумана и Института проблем управления РАН, в работе которого Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге принимает активное участие. 
	Лаборатория экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана разрабатывает научное и методическое обеспечение организационно-экономического моделирования в промышленности, прежде всего моделирования в области стратегического планирования (в том числе организации, экономики, управления, проектирования, эффективности, устойчивости, логистики, инноватики и контроллинга) интегрированных производственно-корпоративных структур. Рассматриваются различные задачи управления в промышленности (производственного менеджмента, т.е. менеджмента в техносфере. Для решения вытекающих из практических потребностей задач используются экономико-математические методы и модели, в том числе методы прикладной статистики, прежде всего статистические методы анализа и моделирования в экономике, а также методы и модели принятия управленческих решений.
	Настоящая научно-исследовательская работа продолжает и развивает подходы и результаты научной школы МГТУ им. Н.Э. Баумана по экономике и организации производства. Разрабатываются новые экономико-математические (в том числе эконометрические) теоретические подходы, модели и расчетные методы, предназначенные для совершенствования систем управления промышленными предприятиями, в частности, для нужд служб контроллинга. При выполнении НИР получен ряд новых научных результатов и рекомендаций, которые позволят успешно продвигаться в названных выше направлениях.
	Цель НИР - разработка основ теории и методов повышения эффективности управления жизненным циклом промышленных предприятий. Проведение НИР позволило получить следующие результаты:
	- разработать основные положения неформальной информационной экономики будущего;
	- разработать новую область контроллинга – контроллинг организационно-экономических методов, а также составить обширный перечень задач управления промышленными предприятиями, для решения которых необходимо применение организационно-экономических моделей и методов;
	- разработать способы учета сезонности в непараметрическом методе наименьших квадратов, методы непараметрического оценивания точки встречи и временного лага в задачах прогнозирования на промышленных предприятиях, рассмотреть практические проблемы прогнозирования на примере рынка черных металлов;
	- разработать рекомендации по практическому применению математических моделей управления запасами и пакетов статистического анализа данных.
	Обсудим получекнные результаты в соответствии с главами отчета.
	Неформальная информационная экономика будущего развивается в Инновационном научно-образовательном центре Института проблем управления РАН и МГТУ им. Н.Э. Баумана как методологическая основа конкретных исследований в области организационно-экономического моделирования. Одна из ее целей - выявить основные тенденции социально-экономического развития на период стратегического планирования (на 20-30 лет) государства и крупных корпораций. В главе 1 рассмотрены основные идеи этой новой организационно-экономической теории, предназначенной для замены преподаваемой в отечественных вузах «экономикс» - суррогата экономической теории.
	В главе 2 введено понятие «контроллинг организационно-экономических методов». Даны определения терминов в цепочке «задача – модель – метод – условия применимости». Описана базовая организационно-экономическая модель промышленного предприятия, в рамках которой рассмотрены проблемы разработки современных организационно-экономических методов. Продемонстрирована актуальность разработки теории и методологии организационно-экономического моделирования. В качестве примеров рассмотрено применение статистических методов на различных этапах жизненного цикла продукции, проблемы внутренних рисков на промышленном предприятии и учет инфляции при анализе хозяйственной деятельности организации. Приведены новые данные об инфляции в различных регионах РФ, рассчитанные на основе независимо собранной информации о росте потребительских цен. В конце главы 2 дан обширный перечень задач управления промышленными предприятиями, для решения которых необходимо применение организационно-экономических моделей и методов. Задачи классифицированы по одиннадцати этапам жизненного цикла промышленной продукции.
	В главе 3 рассмотрена непараметрическая задача восстановления зависимости, которая описывается суммой линейного тренда и сезонной составляющей, т.е. периодической функции с известным периодом. Получены асимптотические распределения оценок параметров и трендовой составляющей. Найдено математическое ожидание остаточной суммы квадратов. Разработаны методы оценивания сезонной компоненты и построения интервального прогноза.
	В рамках непараметрической вероятностно-статистической модели  получено асимптотическое распределение уровня качества и временного лага двух регрессионных линейных зависимостей. На основе метода линеаризации выведены асимптотические дисперсия и доверительный интервал для уровня качества и временного лага. На примере исходных статистических данных для двух предприятий представлен расчет рассматриваемых характеристик.
	В заключительном разделе главы 3 приводятся основные характеристики рынка лома черных металлов, на реальных данных демонстрируется возможность применения статистических методов и методов экспертных оценок для прогнозирования цен на лом. 
	В главе 4 для решения задач конкретных предприятий применены модели управления запасами (на основе классической модели Вильсона) и методы анализа данных. Показано, что централизация снабжения, состоящая в консолидации потребностей компаний группы по общим позициям закупаемой номенклатуры и в объединении процессов управления запасами, позволяет получить экономические выгоды за счет снижения затрат на управления запасами и закупки.
	Проанализированы проблемы разработки, внедрения и использования статистических пакетов в России за последние 20 лет, дан критический анализ популярных в настоящее время пакетов в сопоставлении с результатами современных научных исследований, намечены перспективы развития работ в области статистического программного обеспечения.
	Основные результаты, полученные в ходе выполнения НИР, опубликованы в вышедших в 2008 г. статьях участников работы, доложены на ряде международных и всероссийских научных конференций. Соответствующие литературные ссылки приведены в «Списке использованных источников» в конце отчета.

1. Основы неформальной информационной экономики будущего

	Неформальная информационная экономика будущего развивается в Инновационном научно-образовательном центре Института проблем управления РАН и МГТУ им. Н.Э. Баумана [66, 69, 71, 73] как методологическая основа конкретных исследований в области организационно-экономического моделирования [22, 23, 61 - 63]. Одна из ее целей - выявить основные черты экономики будущего на период стратегического планирования (на 20-30 лет) государства и крупных корпораций. В начале главы опишем основные черты этой новой организационно-экономической теории, предназначенной для замены преподаваемой в отечественных вузах «экономикс» - суррогата экономической теории. 
	СТЭЭП-факторы принятия решений. Потенциальная доступность ресурсов имеет место лишь для мелких предприятий, оказывающих «бесконечно малое» влияние на соответствующие рынки. Крупные корпорации вынуждены учитывать не только экономические, но и технологические, социальные, экологические, политические факторы. Экономика в целом – служанка общества, выполняет его требования. Экономика – часть теории управления, менеджмента.  
	Информационные технологии принятия решений. В начале 60-х годов ХХ в. В.М. Глушков предложил создать Общегосударственную автоматизированную систему управления экономикой страны (ОГАС), для чего, по его оценкам, требовалось как минимум 15-20 лет и 20 млрд. руб. Стаффорд Бир разработал автоматизированную систему управления национализированными предприятиями Чили «Киберсин» (президентство С. Альенде).
	Современные технологии позволяют разработать и внедрить интегрированные информационно-управляющие системы, которые предназначены для решения задач, связанных с координацией людей, ресурсов, потребностей, предложений; которые позволяют объединять людей в рабочие группы по реализации экономических проектов, прокладывать прямые связи между производителями и потребителями; оптимально координировать инициативы и проекты в масштабе всего общества. К конкретным функциям в рамках экономического блока можно отнести: учет и распределение ресурсов, обмен экономическим опытом и технологиями, регистрация потребностей населения в товарах и услугах, формирование коллективов новых хозяйствующих субъектов, аккумулирование и распределение инвестиций, координация действий трудовых коллективов, публичная оценка потребителями работы хозяйствующих субъектов, ведение публичного диалога между потребителями и производителями товаров и услуг, публикация жалоб добросовестных хозяйствующих субъектов на деструктивные действия официальных и неофициальных структур, выработка схем оптимального ресурсообмена и планов экономического развития.
	Математическая основа неформальной информационной экономики будущего - теория управления организационными системами, прежде всего теория активных систем и теория принятия решений.
	Неформальные информационные технологии принятия решений. Новым по сравнению с временами В.М. Глушкова и С. Бира является широкое распространение Интернет-технологий, позволяющее аппаратно реализовать право граждан на участие в принятии касающихся их решений. Возрастает роль неформальной, «роевой» деятельности, как противовеса иерархическим структурам. Идеи анархизма Кропоткина и Маркса в организации народного хозяйства и общественной жизни получают техническую базу для своей реализации.
	В США по инициативе ученых Массачусетского технологического института разработана интерактивная сетевая база данных GIA - Government Information Awareness, или «Информационная осведомленность о правительстве», позволяющая гражданам свободно добавлять и получать информацию, касающуюся должностных лиц и политиков.
	Открытый процесс создания реальных организационных модулей системы, привлечения участников, прокладывания горизонтальных связей, осуществления операций с ее помощью можно назвать Open P2P Society - «Открытое сетевое общество». Неформальность – важнейшая черта, обеспечивающая свободу передачи информации и участие всех заинтересованных лиц и организаций в выработке и реализации решений. 
	Основные черты экономики будущего. Во всех без исключения экономически развитых странах за ХХ в. в 3-5 раз выросла роль государства в экономике. Монотонный рост, основанный на интенсивном использовании современных информационных технологий управления, в том числе на основе неформальных общественных структур, сохранится и в XXI веке. Предсказуем конец частного предпринимательства в классическом его понимании. 
	Неформальная информационная экономика будущего (НИЭБ-теория) находится на стыке теории управления, экономики и прогностики. Связи между предприятиями и организациями (B2B), а также во многом между предприятиями и потребителями - физическими лицами (B2C) будут осуществляться через сетевые информационные структуры, представляющими собой дальнейшее развитие современного Интернета и корпоративных сетей. Третья составляющая (наряду с производством и потребителями) – органы государственного и муниципального управления. Путем предварительного обсуждения и планирования можно будет снять проблему нерационального производства товаров и услуг. Конкурировать будут не товары и услуги, а их идеи (проекты). Магазины превратятся в выставки, в том числе электронные, товары будут производиться по индивидуальным заказам. Удастся снять противоречие между «планом» и «рынком», избавиться от недостатков, но сохранить достоинства каждого из этих подходов к организации хозяйственной жизни на основе хорошо отработанной системы принятия решений. 
	Одно из направлений НИЭБ-теории – выявление анализ и снятие накопившихся заблуждений. Часть из них - реликты прошедших времен или возведенных в абсолют частных случаев, другие же сознательно внедрены в массовое сознание конкурентами России с помощью «троянских технологий».
	Экономическую теорию надо избавить от крена в сторону хрематистики. Экономика – это наука о том, как производить, а не о том, как делить прибыль. Основное ядро современной экономической теории – это не макроэкономика, а экономика предприятия (инженерная экономика). Преподавание менеджмента должно начинаться с «русской системы обучения ремеслам» [38, 95, 96]. А современный этап развития организационно-экономической науки – это менеджмент высоких технологий [22, 23], контроллинг [16, 97], теория активных систем [6, 7, 41] и другие направления работ, ведущихся в ИПУ РАН, МГТУ им. Н.Э.Баумана и иных научных центрах. 
	Цель главы – попытаться выявить основные черты экономики будущего на период стратегического планирования (на 20-30 лет) государства и крупных корпораций, таких, как топливно-энергетические и оборонно-промышленные. Результаты прогнозирования могут быть использованы на разных уровнях принятия решений – от личного до планетарного. 
	Третьему тысячелетию нужна новая организационно-экономическая теория. Именно так – менеджмент (или, если привычнее, теория управления людьми) и экономика вместе. 
	Наброски такой теории, разрабатываемой в МГТУ им. Н.Э. Баумана, обсуждаются ниже. Здесь мы не разгребаем кучи работ предшественников с целью поиска «жемчужных зерен» - описанию результатов подобного анализа надо посвятить многие мегабайты текста (опираясь, в частности, на информационную базу выпускаемого нами электронного еженедельника «Эконометрика» http://subscribe.ru/archive/science.humanity.econometrika/ ). 
	На принятом в этой главе уровне обсуждения нет необходимости применять математические модели и эконометрику, они разрабатываются на следующих уровнях развития рассматриваемой концепции, посвященных конкретным задачам (ср. [61, 63]). 
	Для облегчения получения информации приводим адреса соответствующих сайтов. Ограничиваться бумажным источниками – отжившая традиция. Доступ к Интернет-источникам на порядок быстрее, чем к бумажным, как следствие, число читателей на порядок больше. В диссертациях и дипломных проектах МГТУ им. Н.Э. Баумана быстро растет доля ссылок на Интернет-ресурсы. Полтора десятка наших книг и более 150 статей выставлены на сайте http://orlovs.pp.ru «Высокие статистические технологии» и странице Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге НУК ИБМ МГТУ им. Н.Э. Баумана http://www.ibm.bmstu.ru/nil/lab.html. Однако правила ссылок на Интернет-источники пока не закреплены традицией, тем более нормативно. Для удобства читателей приводим ссылки на Интернет-ресурсы непосредственно в тексте, а на традиционные «бумажные» источники – в списке литературы.
	Перейдем к более подробному изложению.

1.1. СТЭЭП-факторы принятия стратегических решений

	Часто констатируют, что стратегические решения (например, о реализации инвестиционных проектов) следует принимать, исходя из совокупности социальных, технологических, экономических, политических факторов. Короче, исходя из СТЭП-факторов (в англоязычном варианте – STEP).
	Такие формулировки явно отстали от жизни. Еще в 70-е годы ХХ в. выявлена роль глобальных и региональных экологических реальностей. Например, можно ли рассматривать стратегические проблемы развития отечественного автомобилестроения, не учитывая грядущее исчерпание нефтяных месторождений, эксплуатация которых экономически выгодна? По прогнозу Министерства природных ресурсов, это произойдет к 2015 г. По независимым прогнозам – еще раньше.   
	Очевидно, нужно добавить пятую группу факторов – экологическую, и рассматривать систему СТЭЭП-факторов (в англоязычном варианте – STEEP). 
	В настоящее время из-за специализации труда исследователей и преподавателей обычно отдельно рассматривают пять направлений будущего развития – технологическое (включая организацию производства), экономическое, социальное, политическое, экологическое. Каждая из пяти профессиональных групп – технологи, экономисты, социалисты, политологи, экологи – разрабатывают прогнозы (и основанные на них проекты стратегических решений) независимо друг от друга. 
	В результате «чистые» экономисты обычно полагают (по крайней мере в сочинениях общего характера), что любой ресурс можно купить, проблема лишь в размере цены. Однако в ряде областей России мощности электроэнергетических систем исчерпаны, поэтому невозможно подключить к ним новое предприятие, сколько бы выгодным ни представлялось его строительство.  
	Столь же необоснованным является предположение о неисчерпаемости кадровых ресурсов (по крайней мере на «общественно нормальном» [40] рынке труда). Такое предположение исходит из предпосылки о высокой мобильности рабочей силы. А эта предпосылка неверна, особенно для современных условий отсутствия массового голода. Сказано в Писании: «Не хлебом единым жив человек». Социологам хорошо известно, что существенная часть экономически активного российского населения предпочитает сохранение привычных жизненных условий (квартиры, социального окружения и др.) потенциальному повышению доходов на новом месте работы в другом регионе.
	Идея «чистых» экономистов о потенциальной доступности ресурсов более или менее справедлива только для мелких предприятий, оказывающих лишь «бесконечно малое» влияние на соответствующие рынки. Крупные корпорации, которым соответствуют заметные доли рынков, вынуждены учитывать не только экономические, но и технологические, социальные, экологические, политические факторы (ср. [80]). В частности, они вынуждены заниматься не только внутренним технико-экономическим развитием, но и решением социально-экологических региональных проблем.
	Наиболее очевидна роль политического фактора. Административно запрещены наиболее эффективные виды бизнеса – продажа наркотиков и оружия. Государство душит предпринимателей налогами и собранные средства тратит на содержание неконкурентоспособной части населения – пенсионеров. Но бизнесу придется смириться, поскольку экономика – служанка общества.  
	Из сказанного вытекает, что современная экономическая наука – лишь одна из составляющих того комплекса теоретических знаний, который необходим для стратегического управления крупными промышленными предприятиями и корпорациями. Этот разрабатываемый в настоящее время комплекс знаний обозначим термином «неформальная информационная экономика будущего», вынесенным в название главы. Составляющие термина обсуждаются ниже.

1.2. От Аристотеля к экономике современного предприятия

	Весьма актуальными для разработки неформальной информационной экономики будущего, сокращенно НИЭБ-теории, являются взгляды первого известного в истории науки экономиста Аристотеля. Кратко рассмотрим их, исходя из книги http://enbv.narod.ru/text/Econom/agapova_iem/str/p01.html .
	Напомним, что термин «экономика» в переводе означает «домоводство», т.е. наука о разумном ведении домашнего хозяйства и земледелия. Аристотель ввел специальный «хрематистика», под которой он «понимал деятельность, направленную на извлечение прибыли, на накопление богатства, в отличие от экономики – как деятельности, направленной на приобретение благ для дома и государства. При этом первую форму организации хозяйства Аристотель считал противоестественной, а его особое негодование вызывал процент, который он расценивал как самую противоестественную форму дохода». Далее, «анализируя природу денег, Аристотель настаивал на том, что деньги являются результатом соглашения между людьми и «в нашей власти сделать их неупотребительными»… Если деньги относятся к «экономике» - то это знак стоимости, обусловленный законом или обычаем, а если к «хрематистике» - то они выступают как реальный представитель неистинного богатства». 
	Рассмотрим развитие представлений об экономике (в смысле Аристотеля). Робинзон Крузо (согласно роману Дефо), попав на необитаемый остров, был вынужден вести свое хозяйство. Он разрабатывал методы организации производства, вел управленческий учет, прогнозировал и планировал (в натуральныъ единицах). Робинзон управлял своим предприятием без использования денег.
	Жюль Верн в романе «Таинственный остров» рассказал о том, как успешно вели хозяйство инженер С. Смит и его товарищи. Они вышли на современный им научно-технический уровень, не обращаясь к хрематистике, поскольку само понятие прибыли было их коммуне чуждо.
	В современных условиях в основном экономике посвящены такие научно-образовательные дисциплины, как «Экономика предприятия» и «Организация производства», а в основном хрематистике – «Экономическая теория». На основе опыта преподавания этих дисциплин полезно констатировать, что «Экономическая теория» почти не нужна для рассмотрения проблем управления реальным предприятием. 
	Один из основоположников научного менеджмента Анри Файоль так формулировал основные функции управления: «Управлять – значит прогнозировать и планировать, организовывать, руководить командой, координировать и контролировать» (см. гл. 1.2 учебника «Менеджмент» http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek2 и [93, 94]). Здесь ни слова о деньгах. Метафорой предприятия является семья, поскольку исходной формой является семейное хозяйство. Разве нужны деньги, разве извлекают прибыль внутри одной семьи?
	Уточним. Внутри менеджмента выделяют финансовый менеджмент, но последний составляет лишь небольшую часть всей дисциплины. В сталинском СССР финансовые инструменты управления использовались, но играли подчиненную роль. В «Экономических проблемах социализма в СССР» И.В. Сталин дал прогноз: «… когда вместо двух основных производственных секторов, государственного и колхозного, появится один всеобъемлющий производственный сектор с правом распоряжаться всей потребительской продукцией страны, товарное обращение с его «денежным хозяйством» исчезнет, как ненужный элемент народного хозяйства» (http://www.geocities.com/CapitolHill/Parliament/7231/ec_probl.htm). Затем были известные споры «товарников» и «нетоварников»… [8].
	Суть дела проста. Если цель поставлена, то для ее достижения можно и нужно разработать оптимальный план (в натуральных единицах измерения) и отследить его выполнение. Теоретические разработки и практические методы многообразны. Например, на уровне государства в ЦЭМИ РАН была разработана Система оптимального функционирования экономики (СОФЭ). 
	На уровне предприятия или корпорации никто не отрицает необходимость планирования и контроля. Взгляды основоположника А. Файоля вполне созвучны современной концепции контроллинга [16, 97]. Однако на уровне государства многие сейчас считают эффективным «рынок», т.е. анархию производства, при которой решения отдельных субъектов экономической жизни не требуют согласования между собой [8]. 

1.3. «План» или «рынок»?

	Итак, имеем противоречие между «планом» и «рынком». Менеджмент организации исходит из необходимости плана. Казалось бы, всю страну (в перспективе – всю планету) можно рассматривать как одно большое хозяйство, а потому планировать и контролировать глобальное развитие. Почему же говорят об эффективности рынка?
	Более того, объявляют о том, что цель фирмы – получение прибыли (так даже записано в Гражданском Кодексе РФ), т.е. от экономики переходят к хрематистике. А вот что писал основоположник Генри Форд в книге «Моя жизнь. Мои достижения»: 
	«… Задача предприятия – производить для потребления, а не для наживы или спекуляции… Работу на общую пользу ставь выше выгоды…» http://www.improvement.ru/bibliot/ford/ford001.shtm 
	Аналогичны и взгляды П.Ф. Друкера. Он подчеркивал, что эффективное управление предприятием невозможно при использовании лишь идеи о максимальной прибыли [14, 102, 103]. Мы развиваем эту идею, обращая внимание на взаимодействие крупной промышленной корпорации с окружающей природной и социальной средой.
	На наш взгляд, есть два основания для парадоксального утверждения о превосходстве рынка над планом.
	Первое – трудности целеполагания. Механизмы планирования и контроля запускаются, когда сформулирована цель. Для организации (предприятия, корпорации) цель определяет небольшая группа руководителей (например, Совет директоров). Для государства цель иногда бывает четко заданной, например, в военной обстановке. Хорошо известно, что в случае войны все государства мобилизуют ресурсы для победы с помощью плановых и контрольных управленческих структур (т.н. «мобилизационная экономика»). 
	А как быть в мирное время? Реализованы два крайних вида решений. Либо цель страны определяет сравнительно узкая руководящая группа. Либо реализуется основной принцип рыночной анархии производства – каждый товаропроизводитель делает что и как хочет.
	Почему не реализованы те или иные принципы принятия коллективных решений? Потому что для этого не было и пока нет доступных дешевых технологий. Действительно, голосование лишь по одному достаточно простому вопросу – выбору президента страны – требует затрат заметной доли национального дохода. 
	Здесь мы переходим ко второму основанию – недостаточной отработанности механизмов принятия и реализации плановых решений. Достаточно вспомнить отсутствие гибкого реагирования на изменяющиеся условия и предпочтения потребителей, методы «планирования от достигнутого» и борьбу за «перевыполнение плана», чтобы констатировать, что система управления хозяйством в СССР была далека от идеала плановой [8]. (В плановой системе не может приветствоваться перевыполнение плана. Отклонение от заданного значения как в сторону уменьшения, так и в сторону увеличения – это невыполнение плана, такие отклонения должны минимизироваться.) Причина несоблюдения системой управления народным хозяйством в СССР принципа плановости – опять в отсутствии доступных дешевых технологий принятия коллективных решений.

1.4. Информационные технологии принятия решений

	Как известно, база разработки таких технологий – кибернетика (вспомним Н. Винера [9, 10] и Н.Н. Моисеева [31]). В послевоенные годы в нашей стране, как и во всем мире, разрабатывались различные типы автоматизированных систем управления. Так, в начале 1960-х годов академик В.М. Глушков предложил правительству СССР создать Общегосударственную автоматизированную систему управления экономикой страны (ОГАС), для чего, по его оценкам, требовалось как минимум 15-20 лет и 20 млрд. тогдашних рублей, однако выигрыш стоил того: ОГАС давала реальный шанс построить самую эффективную экономику в мире [12]. В.М. Глушков писал:
	«Отныне только «безмашинных» усилий для управления мало. Первый информационный барьер или порог человечество смогло преодолеть потому, что изобрело товарно-денежные отношения и ступенчатую структуру управления. Электронно-вычислительная техника – вот современное изобретение, которое позволит перешагнуть через второй порог. Происходит исторический поворот по знаменитой спирали развития. Когда появится государственная автоматизированная система управления, мы будем легко охватывать единым взглядом всю экономику. На новом историческом этапе, с новой техникой, на новом возросшем уровне мы как бы «проплываем» над той точкой диалектической спирали, ниже которой, отделенный от нас тысячелетиями, остался лежать период, когда свое натуральное хозяйство человек без труда обозревал невооруженным глазом». 
	Идея ОГАС поначалу была встречена с полным пониманием, было получено принципиальное согласие председателя Совмина СССР А.Н. Косыгина, но этот опередивший свое время проект по ряду причин нетехнического характера, на которых не будем здесь останавливаться, реализован не был (http://corpsys.ru/History/CorpSys/Russia.aspx). 
	«Своеобразная ОГАС, хотя и куда более скромная по масштабам, была введена на практике в другом уголке Земли – в Чили, во время президентства Сальвадора Альенде, - пишет наш современник А. Самарский (http://www.communist.ru/root/future/samarskiy). - В Чили был приглашен один из основоположников кибернетики Стаффорд Бир, который, разработал автоматизированную систему управления национализированными предприятиями Чили. Проект получил название «Киберсин». Он представлял собой автоматизированную систему сбора и обработки информации, которая состояла из четырех основных компонентов: «Кибернет» - сеть, осуществлявшаяся с помощью телексной связи, «Киберстрайд» - компьютерные программы, «Чико» - математическая модель чилийской экономики - и ситуационная комната – главный «мозговой центр», из которого велось управление. Последняя представляла собой зал с экранами, на которых отображалось в виде графиков и схем состояние экономики Чили. Отсюда можно было управлять производством всей страны в реальном времени, сразу же видеть результат принятых решений и при необходимости вносить поправки. Кроме того, были предусмотрены настоящие рычаги демократии, так называемые алгедонические приборы. В каждом населенном пункте предполагались «опросные пункты», где производился автоматизированный опрос населения по поводу принимаемых мер. Эти центры были включены в систему «Киберсин», и правительство быстро узнавало реакцию населения на очередное нововведение». Работы Ст. Бира [2, 3] в настоящее время активно обсуждаются специалистами (см., например, сайты по этой теме http://www.computerra.ru/2006/635/264927/, http://www.ototsky.mgn.ru/it/lessons_source.htm, http://community.livejournal.com/ru_cybersyn/, http://community.livejournal.com/ru_marxism/48582.html#cutid2). Они дают прообразы для следующего этапа развития информационных систем управления предприятиями [13, 17, 18] и их объединениями – интегрированными производственно-корпоративными структурами [22, 23], а также регионами – муниципальными образованиями, субъектами федерации, РФ в целом, международными объединениями, Землей в целом [12].   
	Как отмечает И. Герасимов в статье «Интернет, Open Source и Открытое сетевое общество» (http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=523), «… современные технологии уже на сегодняшнем этапе позволяют разработать и внедрить интегрированные информационно-управляющие системы, которые предназначены для решения задач, связанных с координацией людей, ресурсов, потребностей, предложений; которые позволяют объединять людей в рабочие группы по реализации экономических проектов …; прокладывать прямые связи между производителями и потребителями; оптимально координировать инициативы и проекты в масштабе всего общества. К конкретным функциям в рамках экономического блока можно отнести: учет и распределение ресурсов, обмен экономическим опытом и технологиями, регистрация потребностей населения в товарах и услугах, формирование коллективов новых хозяйствующих субъектов, аккумулирование и распределение инвестиций, координация действий трудовых коллективов, публичная оценка потребителями работы хозяйствующих субъектов, ведение публичного диалога между потребителями и производителями товаров и услуг, публикация жалоб добросовестных хозяйствующих субъектов на деструктивные действия в отношении них со стороны официальных и неофициальных паразитических структур, выработка схем оптимального ресурсообмена и планов экономического развития». 
	Таким образом, констатируем, что основным направлением развития современной экономической и управленческой мысли являются информационные технологии управления хозяйствующими субъектами, причем не только на уровне предприятия, но и на макроуровне. Их математической основой являются теория управления организационными системами (http://mtas.ru/), прежде всего такие ее части, как теория активных систем [6] и теория принятия решений [63]. Интеллектуальные инструменты менеджмента рассмотрены в нашем учебнике «Менеджмент» (http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek2). Полученный вывод должен быть адекватно отражен в учебниках нового поколения, предназначенных для инженеров, управленцев (менеджеров) и экономистов. Распространенные ныне учебники в своей массе не соответствуют требованиям времени.

1.5. Неформальные информационные технологии принятия решений

	Новым по сравнению с временами В.М. Глушкова и С. Бира является широкое распространение Интернет-технологий, позволяющее аппаратно реализовать право граждан на участие в принятии касающихся их решений.
	По мнению И. Герасимова, «… не менее важным (чем участие в экономической жизни – А.О.) представляется и наделение рядовых граждан возможностями по непосредственному участию в политическом управлении обществом. Это формирование общественных советов и рабочих групп по коллективному изучению и решению тех или иных социальных проблем, оценка качества работы должностных лиц, обсуждение и оценка законопроектов, законов, указов, распоряжений и иных руководящих документов, выдвижение собственных предложений и доведение их до административных органов, организация публичного диалога между административными органами и населением, обсуждение кандидатов на выборные должности, публикация мнений граждан друг о друге и сведений о характеризующих личность граждан совершенных ими социально значимых действиях, мобилизация населения на акции прямого гражданского волеизъявления… Качественно новым уровнем по сравнению с разрозненными сайтами фирм и административных учреждений, выполняющими лишь представительские и рекламные функции, должны стать интегрированные порталы целых секторов экономики и территорий. Эти порталы должны обладать выраженной обратной связью, формироваться по единым стандартам, подчиняться принципу «открытой архитектуры», быть соединенными между собой каналами регулярного обмена данными и находиться под контролем формируемых населением общественных советов» (см. уже цитированную выше работу http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=523). 
	Оставшиеся с прошлых веков привычные принципы управления как экономикой, так и государством входят во все большее противоречие с возможностями в сфере технологий управления, предоставляемые прогрессом информационных технологий. Возрастает роль неформальной, «роевой» деятельности, как противовеса иерархическим структурам. В частности, растет значение неформальных научных коллективов [37].
	Приведем пример институализации неформальных акций с помощью информационных технологий. В США по инициативе ученых Массачусетского технологического института - разумеется, вопреки воле официальных властей - была разработана интерактивная сетевая база данных, позволяющая гражданам свободно добавлять и получать информацию, касающуюся должностных лиц и политиков. Задуманная как «асимметричный ответ» на создание системы тотальной слежки правительственных органов за простыми людьми, она получила название GIA - Government Information Awareness, или – в естественном переводе - «Информационная осведомленность о правительстве» (http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=523). Таким образом, передовой мировой опыт также указывает верное направление развития. 
	Открытый процесс создания реальных организационных модулей системы, привлечения участников, прокладывания горизонтальных связей, осуществления операций с ее помощью, по мнению И. Герасимова, можно - как синтез англоязычных терминов Open Source, Open Architecture, Commons-based Peer Production, Peer-to-Peer и Open Society («Открытое общество») – назвать Open P2P Society. В русском языке этот термин будет звучать как «Открытое сетевое общество», где топология связей будет не иерархической, а «от каждого к каждому», или «Peer to Peer» (http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=523).
	Неформальность – важнейшая черта будущих информационных систем принятия решений, разработанных на основе неформальной информационной экономики будущего (кратко – на основе НИЭБ-теории). Во-первых, свобода передачи информации – от каждого к каждому, без административных фильтров. Во-вторых, участие всех заинтересованных лиц и организаций в выработке и реализации решений (принцип прямой демократии, или, как говорят анархисты, прямого действия). Конечно, для этого необходимы адекватные процедуры принятия решений. Разработать их должны специалисты по теории принятия решений. Необходима техническая база, позволяющая реализовать «Открытое сетевое общество». Наконец, необходима политическая воля для ликвидации административных препятствий на пути внедрения достижений НИЭБ-теории.
	Рассматриваемые идеи совершенствования управления обществом и хозяйством на основе современных информационных технологий в настоящее время достаточно широко обсуждаются в литературе, в том числе в популярной [15].
	Интересным примером эффективности неформальных институтов в современной экономике России является провал на рубеже тысячелетий прогрессивной шкалы налогообложения доходов физических лиц в результате массового отказа граждан от подачи налоговых деклараций. 

1.6. Основные черты экономики будущего

	В работе [80] (см. ее краткое изложение в разделе 1.1 выше) продемонстрировано, что экономика – служанка общества. Поскольку общество задает цели, а экономика как научная и практическая дисциплина занимается способами достижения этих целей.
	Во всех без исключения экономически развитых странах за ХХ в. в 3-5 раз выросла роль государства в экономике [63]. Монотонный рост, основанный на интенсивном использовании современных информационных технологий управления, в том числе на основе неформальных общественных структур, сохранится и в XXI веке. 
	В тех же работах [63, 80] обсуждается влияние современной экологической ситуации на экономику и управление, проведен анализ динамики основных экономических и экологических показателей России, в том числе коэффициентов суммарной рождаемости. В частности, предсказан конец частного предпринимательства в классическом его понимании. Социально-экологические аспекты управления необходимо учитывать как в масштабах государства, так и при управлении персоналом конкретного предприятия. Система сценариев демографических прогнозов на период до 2050 г. показывает неизбежность значительного сокращения населения России. Уже в течение ближайших десятилетий возможны лишь два основных сценария разрешения социально-экологических противоречий. Во-первых, приближение к канадской модели, с уходом остатков населения из северной и центральной России и Сибири на юг (Кубань, Ставрополье). Во-вторых, переход к сильной государственной политике (в частности, национализация топливно-энергетического комплекса, введение монополии внешней торговли и т.п.) с целью резкого подъема макроэкономических показателей и решения на этой экономической базе социально-экологических проблем страны.
	Любая организация (предприятие, корпорация) взаимодействует с окружающей средой. Она использует ресурсы окружающего мира – энергетические, природные, кадровые и другие. Вузовские учебники по экономической теории, распространенные в настоящее время в РФ, предполагают, что влияние конкретного предприятия на окружающую среду бесконечно мало, в частности, что требуемые для деятельности предприятия ресурсы всегда имеются в наличии, и дело только в цене, которую надо заплатить за их привлечение. Для крупной корпорации ситуация совершенно иная. Она своей деятельностью преобразует окружающую среду. Важными становятся объективно существующие ограничения на ресурсы, в частности, энергетические, природные и социальные (в том числе кадровые). Эффекты усиливаются, если мы рассмотрим экономику в целом. Поэтому очевидна необходимость тщательного рассмотрения проблем управления в реальном процессе взаимодействия экономики, общества и природной среды. 
	Для принятия решений в системах государственного, регионального и муниципального управления, для решения задач стратегического менеджмента наукоемкими предприятиями и корпорациями, действующими в сфере высоких технологий, необходимо прогнозирование будущей экономической системы. Например, динамика трудовых ресурсов и других составляющих населения России может и должна быть просчитана на основе демографических моделей, которые дают базу для принятия решений, в том числе в масштабе страны. 
	В Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге (http://www.ibm.bmstu.ru/nil/lab.html) МГТУ им. Н.Э. Баумана исследуется и конструируется неформальная информационная экономика будущего (сокращенно - НИЭБ-теория). Эта новое научное направление находится на стыке экономики и прогностики (а именно, той научно-практической дисциплины, которой занимается Международная академия исследований будущего (http://www.maib.ru/, http://www.rfsa.ru/)). Подчеркнем широкое использование современных информационных технологий разработки и принятия управленческих решений. В будущей экономике связи между предприятиями и организациями (B2B), а также во многом между предприятиями и потребителями - физическими лицами (B2C) будут осуществляться через сетевые информационные структуры, представляющими собой дальнейшее развитие современного Интернета и корпоративных сетей (интранет-технологий). Третья составляющая (вместе с производством и потребителями) – органы государственного и муниципального управления.
	Количество перейдет в качество. В соответствии с НИЭБ-теорией путем предварительного обсуждения и планирования можно будет снять проблему нерационального производства товаров и услуг. Конкурировать будут не товары и услуги, а их идеи (проекты). Магазины превратятся в выставки, в том числе электронные, товары будут производиться по индивидуальным заказам. Удастся снять противоречие между «планом» и «рынком», избавиться от недостатков, но сохранить достоинства каждого из этих подходов к организации хозяйственной жизни на основе хорошо отработанной системы принятия решений. 

1.7. О реликтах и заблуждениях

	Одно из направлений НИЭБ-теории – выявление, анализ и снятие накопившихся заблуждений в области экономики. Часть из них представляет собой реликты прошедших времен или возведенных в абсолют частных случаев, другие же сознательно внедрены в наше массовое сознание конкурентами России с помощью т.н. «троянских технологий» [65] http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=423. 
	Приведем примеры.
	1.7.1. Согласно распространенной в РФ догме государство должно сокращать свое участие в экономике. Однако хорошо известно, что для каждой из одиннадцати промышленно развитых стран доля государственных расходов в ВВП (т.е. доля расходной части бюджета в ВВП) в ХХ в. непрерывно росла (в среднем с 11,5% в 1913 г. до 29,1% в 1960 г. и 45% в 1998 г.). В РФ она к настоящему времени упала менее чем до 20%. Это означает, что для того, чтобы влиться на равных в мировое сообщество, необходимо увеличить роль государства в экономике в 2-3 раза [63, 80]. 
	1.7.2. К настоящему времени имеется огромное количество книг, статей, ресурсов Интернета, связанных с поисками оптимального управления теми или иными экономическими системами. Среди обсуждаемых вопросов, например, такой: «Какие предприятия работают более эффективно – государственные или частные?» 
	Частные предприятия хвалят за возможность развертывания личной инициативы, быстроту реакции на изменение рыночной среды. Критикуют их за несогласованность действий, излишнюю трату ресурсов, а также за высокую вероятность различных противоправных и противообщественных действий. Государственные предприятия критикуют за неповоротливость, вызванную бюрократизмом управления, а хвалят за законопослушность. На основе словесного обсуждения нельзя сделать однозначного вывода. Обратимся к статистике.  

Таблица 1.1
Эффективность госсектора в странах Европейского Союза
Страна	Доля занятых в госсекторе	Доля госсектора в добавленной стоимости	Относительная эффективность госсектора 	
Германия	8,0	10,0	1,25	
Франция	11,9	14,2	1,19	
Италия	11,5	13,0	1,13	
Великобритания	2,3	2,6	1,13	
Испания 	6,0	7,2	1,20	
Швеция	11,4	13,3	1,17	
Австрия	10,0	14,0	1,40	
Бельгия	9,7	8,6	0,89	
Греция	12,0	14,0	1,17	
Финляндия	14,7	19,0	1,29	
Португалия	6,0	13,1	2,18	
Нидерланды	3,4	6,0	1,76	
Дания	7,8	8,0	1,03	
Ирландия	9,3	11,0	1,18	
Люксембург	5,6	6,3	1,13	
Европейский Союз	8,0	9,7	1,21	

	В табл.1.1 приведены статистические данные Европейского Союза на конец 1995 г. [1] (см также гл. 1.3 в электронном учебнике «Менеджмент» http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek2). На конец 1995 г. для каждой страны и для Европейского Союза в целом указаны доля занятых в государственном секторе (в процентах от всех занятых в стране) и доля госсектора в создании добавленной стоимости (в процентах от валового внутреннего продукта). В последнем столбце указана эффективность госсектора в странах Европейского Союза относительно предприятий и организаций других форм собственности. Она получена путем деления второй из этих долей на первую. Страны упорядочены в порядке убывания валового внутреннего продукта. Из данных табл.1.1 видно, что производительность труда (объем созданной добавленной стоимости на одного работающего) в госсекторе выше, чем на частных предприятиях. Это утверждение справедливо для Европейского Союза в целом и для всех его стран по отдельности, кроме одной – Бельгии. 
	Итак, согласно мировому опыту экономическая эффективность государственных предприятий выше, чем у частных. Одна из причин состоит в том, что зарубежные государства предпочитают оставлять у себя (или национализировать) высокоэффективные предприятия и избавляться от малоэффективных и убыточных, приватизируя их.  
	1.7.3. В теории экономики и организации производства давно установлено и считается ныне очевидным, что крупные предприятия является экономически более эффективными, чем малые. Однако конкурентам нашей страны удалось внедрить в массовое сознание мысль о пользе всеохватной конкуренции и малых предприятий. В частности, для внедрения инноваций рекомендуют создавать малые венчурные предприятия. Эти троянские технологии стремятся замедлить научно-технический прогресс в нашей стране, создать дополнительные препятствия на пути внедрения инноваций. Их основная цель - лишить нашу страну конкурентного преимущества, а именно, достигнутой трудом предыдущих поколений высокой доли крупного бизнеса в народном хозяйстве. Из сказанного следует, что одна из основных задач отечественной науки в области управления инновациями – разработка организационно-экономических методов стимулирования инновационных процессов в рамках крупных корпораций (холдингов, концернов, интегрированных производственно-корпоративных структур [22, 23] и т.п.), а также научно-образовательных комплексов.
	Перечень экономических догм, успешно внедренных в массовое сознание, можно продолжать долго. Многие из них разобраны в по-прежнему актуальной статье «Экономические догмы массового сознания» http://orlovs.pp.ru/main.php#maindogm  и ее бумажном варианте [53].
	Особенно вредны догмы, закрепившиеся в системах обучения. Рассмотрим примеры.
	1.7.4. Вряд ли надо доказывать, что наша страна по своей истории, традициям, организации социальной и экономической жизни, менталитету граждан гораздо ближе к Европе, чем к США. Однако конкурентам нашей страны при кардинальной перестройке преподавания организационно-экономических дисциплин в начале 90-х годов удалось сориентировать общественное мнение и отечественные образовательные структуры на монетаризм и США, а не на кейнсианство и Европу. Концепция монетаризма в мировой экономической науке является маргинальной, а в нашей стране стала господствующей. Монетаризм овладел массами преподавателей, выпущено огромное количество учебной литературы, содержащей большое число ошибок.
	1.7.5. Например, специалистам давно известно, что т.н. «кривые Филлипса» - результат сознательной фальсификации при обработке данных http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=476 . Тем не менее они кочуют в книги в книгу. 
	1.7.6. Ложным является представление о высокой доле полностью рациональных экономических субъектов, действующих независимо от других подобных субъектов. Отсутствие максимизации полезности – характерная черта поведения большинства потребителей и юридических лиц. Именно поэтому эффективна реклама и другие инструменты маркетинга. Лишь в отдельных случаях с помощью специально организованных исследований удается восстановить функцию полезности тех или иных групп и оценить индивидуальные отклонения от нее [11, 85].
	1.7.7. О нецелесообразности максимизации прибыли уже говорилось выше. Недаром стратегический менеджмент основывается на понятии «миссия фирмы». Распад логического мышления демонстрируют рассуждения о максимуме прибыли при минимуме затрат (непонимание основ многокритериальной оптимизации), о необходимости минимизации запасов (вместо оптимизации). Или попытки выводить рост цен из роста денежной массы (из основного уравнения теории денег следует, что рост денежной массы приводит к росту произведения цен на объем производства, а сами цены при этом могут и падать – если рост объема производства достаточно велик).
	1.7.8. Несколько слов о менеджменте. Хорошо известно, что «школа научного управления» основана на «русской системе обучения ремеслам», разработанной в Императорском Московском Техническом Училище (ныне МГТУ им. Н.Э. Баумана) во второй половине XIX века. А именно, в МГТУ им. Н.Э. Баумана (в то время – ИМТУ) был разработан способ обучения рациональным трудовым движениям, т.н. «русский метод обучения ремеслам», предвосхитивший научные результаты Ф.У. Тейлора и Ф.Б. Гильбрета. Метод стал широко известен во всем мире после демонстраций на Всемирных выставках в Вене (1873), где он был отмечен Большой золотой медалью, Филадельфии (1876), Париже (1878). Существо метода состояло в переходе от обучения изготовлению предметов к выполнению технологических операций, на которые раскладывается любая работа, в отыскании наилучших сочетаний операций и переходов, в быстрейшем овладении найденными стандартными приемами возможно большим числом работников. Президент Массачусетского технологического института Дж. Рункль писал директору ИМТУ В.К. Делла-Восу: «За Россией признан полный успех в решении столь важной азадачи технического образования… В Америке после этого никакая иная система не будет употребляться» [38].
	Таким образом, основные идеи «научной школы менеджмента» были разработаны в Москве. Однако в литературе по менеджменту, внедренной в России конкурентами нашей страны, эта школа связывается исключительно с именами американцев Ф.У. Тейлора, Г. Форда и др. Аналогична ситуация с исследованиями по трудовой мотивации, где приоритет также принадлежит отечественным ученым.
	Итак, конкуренты считают необходимым все достижения приписать своим соотечественникам. Этим достигается несколько целей. США представляется лидером, а Россия – догоняющей стороной, вопреки исторической правде. Повышается конкурентоспособность американских управленческих разработок - в ущерб российским. Внимание сосредотачивается на устаревших концепциях, а современные разработки, выполненные вне США, попросту не рассматриваются. Например, ни в одном учебнике как новый этап менеджмента не рассматривается теория активных систем, созданная «незримым коллективом» на базе ИПУ РАН (за исключением нашего электронного учебника «Менеджмент» http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek2).
	1.7.9. Особенно нетерпимое положение сложилось в эконометрике. 
	Согласно энциклопедическим изданиям, эконометрика – это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей (см., например, [5]). Эконометрические методы - это прежде всего методы статистического анализа конкретных экономических данных [61].
	В 90-е годы конкурентам нашей страны с помощью специально организованной пропагандистской компании, в частности, проведенной на западные гранты серии летних школ для преподавателей, удалось внедрить крайне узкий взгляд на эконометрику. В настоящее время в РФ распространены учебные сочинения по эконометрике, сводящие эту дисциплину к различным вариантам метода наименьших квадратов. На основе анализа подобных сочинений проф. МГУ им. М.В. Ломоносова В.Н. Тутубалин приходит к выводу: «Эконометрика как наука в целом должна быть охарактеризована как крупная научная неудача, которая произошла из-за чрезмерно настойчивых попыток применить вероятностно-статистические методы к анализу такого материала (динамика макроэкономических показателей), к которому они вообще не могут применяться. В борьбе с непреодолимыми трудностями это научное направление превратилось в схоластику, мало пригодную для преподавания студентам экономических специальностей. Но уж раз эконометрика попала в учебные планы, то ее следует не изгонять оттуда, но наполнить экономически разумными примерами применений вероятностно-статистических методов» [91]. Этот вывод связан только с той извращенной формой эконометрики, которая внедрена в РФ с помощью троянских технологий. 
	В МГТУ им. Н.Э. Баумана разработано адекватное современным потребностям практики содержание учебной дисциплины «Эконометрика» и выпущен соответствующий учебник [61] http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek1 . Остается вытеснить троянского коня…

1.8. Проект «Сеть экспертов»

	Кратко рассмотрим шестишаговую схему применения НИЭБ-теории для повышения эффективности процессов управления в крупной корпорации, предприятия которой находятся в различных регионах. 
	1. Первый шаг - выделение ЗАДАЧ, для решения которых привлекаются и/или будут привлекаться эксперты. 
	2. После составления и гармонизации СИСТЕМЫ ЗАДАЧ (в управленческих терминах) составляем систему МОДЕЛЕЙ ЭКСПЕРТИЗ (описываем систему «черных ящиков», т.е. систему «входов» - «выходов») в терминах организационно-экономического моделирования экспертной деятельности.
	3. На основе МОДЕЛЕЙ разрабатываем (адаптируем или вновь предлагаем) МЕТОДЫ экспертных исследований (т.е. сбора и анализа экспертных оценок, на пути от «входа» к «выходу»).
	4. На основе МЕТОДОВ выявляем ТРЕБОВАНИЯ к экспертам (включая внешних), а также к регламентам экспертных процедур (т.е. «условия применимости» экспертных методов), включая регламенты формирования сети (реестра) экспертов, формирования экспертной комиссии (ЭК), заданий экспертам, процедурам сбора и анализа мнений экспертов, выработки заключений ЭК.
	5. Формируем основы НТД (нормативно-технических документов) по созданию и деятельности СИСТЕМЫ ЭКСПЕРТИЗ Компании.
	6. Разрабатываем пошаговую процедуру и график внедрения проекта по созданию СИСТЕМЫ ЭКСПЕРТИЗ Компании.
	Новизна научных основ проекта «Сеть экспертов» состоит, в частности, в том, что вместо отдельных экспертных комиссий, предназначенных для проведения конкретных экспертиз, строим СЕТЬ ЭКСПЕРТОВ, работающую постоянно и являющуюся составной частью системы управления корпорации. Сеть экспертов действует в постоянном контакте (и в переплетении) с системой принятия управленческих решений. Сетевая корпоративная экспертная структура является открытой – любой сотрудник через корпоративную информационную систему может включиться в эту структуру (как эксперт с совещательным голосом). 
	Таким путем в рамках отдельно взятой конкретной корпорации реализуются основные идеи неформальной информационной экономики будущего и открытого сетевого общества.

	Подведен итоги. Материалы настоящей главы демонстрируют целесообразность и необходимость дальнейшей научной и практической разработки неформальной информационной экономики будущего. Она должна быть широко представлена в преподавании. НИЭБ-теория вызывает интерес: посвященную ей тему на форуме сайта «Высокие статистические технологии» с 11.06.2007 (момент создания) по 23.12.2008 посетили 13759 раз (http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=570). Много ценных статей по проблемам неформальной информационной экономики будущего содержится в первом номере молодежного журнала «Великое кольцо»: http://www.2084.ru/content/vk1.pdf  - органе инновационного отдела при МГК СКМ РФ (январь 2007).
	Экономическую теорию надо избавить от крена в сторону хрематистики. Экономика – это наука о том, как производить, а не о том, как делить прибыль. Надо снять противостояние «экономической теории» и «экономики предприятия», т.е. признать, что основное ядро современной экономической теории – это экономика предприятия [92] (другими словами, инженерная экономика [24]). Преподавание менеджмента должно начинаться с «русской системы обучения ремеслам». А современный этап – это менеджмент высоких технологий, контроллинг, теория активных систем. 
	Стержнем исследований в области НИЭБ-теории и ее преподавания является прогнозирование развития будущего общества и его экономики, разработка необходимых для будущего организационно-экономических методов и моделей, предназначенных для повышения эффективности процессов управления промышленными предприятиями, интегрированными производственно-корпоративными структурами, территориальными образованиями и страной в целом.
	И еще несколько замечаний. В настоящей главе отражена лишь частица большого движения. Рассмотренные в ней работы лежат в русле научной школы МГТУ им. Н.Э. Баумана в области экономики и организации производства, инженерного бизнеса и менеджмента. Отметим экономические работы «с физическим уклоном» [84, 90]. Неотъемлемая часть научной работы - борьба с ошибками и предрассудками. Писать надо не наукообразно, а понятно. В том числе ссылаясь на личный опыт предпринимательства (например, организационно-экономические взгляды автора главы опираются на опыт руководства Центром статистических методов и информатики [63, гл.13]). И последнее, но самое существенное - весьма важна методология [42, 56].

2. Проблемы разработки организационно-экономических методов управления промышленными предприятиями на различных этапах жизненного цикла продукции

	В обстановке развивающегося мирового экономического кризиса и новых внешнеполитических и внешнеэкономических реалий, возникших после 8 августа 2008 г., стала еще более актуальной необходимость совершенствования систем и процедур управления промышленными предприятиями. Обеспечить технологическую и политическую независимость наша страна может лишь путем перехода на инновационный путь развития. 
	Инновации в сфере управления в промышленности основаны, в частности, на использовании новых адекватных организационно-экономических методов. Контроллинг в этой области – это разработка процедур управления соответствием используемых и вновь создаваемых (внедряемых) организационно-экономических методов поставленным задачам. В деятельности управленческих структур выделяем интересующую нас сторону – используемые ими организационно-экономические методы. Такие методы рассматриваем с точки зрения их влияния на эффективность (в широком смысле) процессов управления промышленными предприятиями. Если речь идет о новых методах (для данного предприятия), то их разработка и внедрение – организационная инновация, соответственно контроллинг организационно-экономических методов можно рассматривать как часть контроллинга инноваций [98]. 
	Практика показывает, что основная доля бесплодных дискуссий связана с различным пониманием терминов спорящими сторонами. Например, специально проведенный опрос показал, что границы дохода, определяющие понятие «богатый», различаются на 2 порядка [62]. Поэтому приведем принятые нами определения. 

2.1. Определения терминов и взаимосвязь понятий

	Исходным пунктом являются потребности физического или юридического лица. Для их удовлетворения необходимо решить те или иные задачи. Основа нашего рассмотрения – практическая задача. Она может состоять в том, чтобы достичь определенной цели. 
	Согласно энциклопедическим источникам метод — систематизированная совокупность шагов, которые необходимо предпринять, чтобы выполнить определенную задачу или достичь определенной цели. Сужение этого понятия на область экономики и управления вслед за сложившейся практикой словоупотребления мы называем организационно-экономическим методом. Другими словами, организационно-экономический метод – это метод в рамках научно-практической специальности «экономика и управление в народном хозяйстве». (Более естественно было бы употреблять термин «экономико-управленческий метод», но массы специалистов говорят и пишут иначе.) Систематизированная совокупность шагов обычно оформляется в виде нормативно-методического документа (методических указаний, инструкции и т.п.) или алгоритма, включенного в корпоративную информационную систему (программный продукт).
	Метод всегда основан на том или ином представлении о свойствах окружающего мира. Другими словами, в рассматриваемой области метод разрабатывают на основе той или иной организационно-экономической модели (хотя для формального применения метода знание модели не всегда необходимо). 
	Термин моде́ль (фр. Modèle) происходит от латинского слова modulus — мера, образец. В общем случае, модель - это объект, в достаточной степени повторяющий свойства моделируемого объекта (прототипа)), существенные для целей конкретного моделирования, и опускающий несущественные свойства, в которых он может отличаться от прототипа. Модель — любой образ, аналог (мысленный или условный: изображение, описание, схема, чертеж, график, карта и т. п.) какого-либо объекта, процесса или явления («оригинала» данной модели). 
	Как пишет философ, модель - создаваемый с целью получения и (или) хранения информации специфический объект (в форме мысленного образа, описания знаковыми средствами либо материальной системы), отражающий свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для задачи, решаемой субъектом [39]. Модель может быть словесной, графической (чертежи, диаграммы, блок-схемы), математической (формулы, алгоритмы) и т.п. Соответственно организационно-экономическая модель - это модель в рамках научно-практической специальности «экономика и управление в народном хозяйстве».
	В организационно-экономической модели выражены знания и представления о конкретном процессе управления, предназначенные для выработки метода решения той или иной задачи в рамках экономики и управления в народном хозяйстве. Зачастую такая модель формулируется в математических терминах. Однако нельзя относить ее к математике, поскольку цели ее разработки, изучения и применения лежат вне математики. Математика – это лишь инструмент, язык, на котором выражаются интересующие исследователя свойства. 
	Итак, промежуточным звеном на пути от практической задачи к методу ее решения является модель ситуации. Поэтому вполне естественно, что широко используется составной термин «организационно-экономические модели и методы» (или «… методы и модели»). С точки зрения контроллинга возникает ряд вопросов:
	Соответствует ли модель реальности?
	Соответствует ли метод модели? 
	Какой метод является наилучшим в рамках данной модели?
	Какой модели соответствует используемый метод? 
	Позволяет ли определенный метод решить поставленную задачу? И т.д.

Организационно-экономическая модель

Организационно-экономический метод

Практическая задача управления промышленным предприятием

Условия применимости организационно-экономического метода

Теория

Реальность (практика)

Рис.2.1. Соотношение основных понятий в области организационно-экономического моделирования.

	После того, как определенный метод разработан, необходимо выяснить его условия применимости. Дело в том, что практически полезный метод может быть разработан на основе неадекватной модели. Установить его применимость может как анализ практического опыта применения, так и рассмотрение в рамках другой модели, адекватной реальности. 
	Соотношение основных понятий в области организационно-экономического моделирования представлено на рис.2.1. Отметим, что два нижних прямоугольника относятся к реальному миру и должны обсуждаться в терминах практики, в то время как два верхних – к миру идей, теоретических представлений. В предисловии к книге 1979 г. [44] приведена следующая цитата, которую уместно повторить здесь: «Познание есть отражение человеком природы. Но это не простое, не непосредственно, не цельное отражение, а процесс ряда абстракций, формирования, образования понятий, законов etc, (мышление, наука = «логическая идея») и охватывают условно, приблизительно универсальную закономерность вечно движущейся и развивающейся природы» [27]. Применительно к нашей тематике надо сузить «природу» до практики управления промышленными предприятиями. 

2.2. Базовая организационно-экономическая модель
промышленного предприятия

	Для успешного использования организационно-экономических методов с целью совершенствования (повышения эффективности) процессов управления промышленными предприятиями, казалось бы, необходимо рассмотреть промышленное предприятие как систему, выделить составляющие систему элементы и связи между ними. Т.е. исходить из организационной структуры предприятия. На практике используют различные управленческие структуры (см., например, [22, гл.1]). Однако отсутствуют типовые структуры. В одни и те же термины вкладывают разное содержание. Например, на одном предприятии главный инженер руководит всей технической стороной деятельности завода, в том числе всеми цехами. На другом цехами занимается начальник производства, а главный инженер отвечает лишь за вспомогательные службы. В одном случае лаборатория (например, центральная заводская лаборатория на крупном металлургическом предприятии численностью в 2 тыс. сотрудников) делится на отделы, а отделы – на отделения. В другом, наоборот, лаборатории объединяются в отделы, а отделы – в отделения. Вполне естественно, что управленческие структуры носят на себе отпечатки создавших их менеджеров и событий истории предприятия. 
	Поэтому исходим не из элементов организационной структуры, а из реализуемых на предприятии процессов управления, видов деятельности, в том числе процессов реализации тех или иных функций. Процессы управления с учетом трудоемкости их осуществления группируются по элементам организационной структуры, которая может иметь матричный вид. Другими словами, процессы управления первичны, организационная структура вторична. 
	Выявим базовую организационно-экономическую модель промышленного предприятия, на основе которой рассмотрим конкретные модели процессов управления предприятиями и их объединениями и организационно-экономические методы, предназначенные для повышения эффективности процессов управления промышленными предприятиями.
	Для рациональной работы предприятия необходима организация основного процесса производства, средств производства, труда, инструментального производства, ремонтного хозяйства, технической подготовки производства, транспортного, энергетического и складского хозяйства, службы программно-математического и компьютерно-информационного обеспечения [95, с.6]. На машиностроительных предприятиях целесообразно выделить три существенно отличных вида процессов - производственные процессы, инновационные процессы и процессы функционального обслуживания производственных и инновационных процессов. При этом производственные процессы разделяют на основные (технологические), вспомогательные и обслуживающие. В инновационных процессах выделяют процессы исследования и изобретательства и процессы подготовки производства. К процессам функционального обслуживания относят материально-техническое снабжение, сбыт, планирование, учет, нормирование, финансовое обеспечение, подготовку кадров и др. [43, с.9-10].
	Около 100 лет назад в качестве основных функций менеджмента А.Файоль выделял прогнозирование и планирование, проектирование организационных структур, руководство командой (распорядительство), координацию, контроль [93, 94]. Тогда основное внимание уделялось научной организации производства. Позже в связи с ускоряющимися темпами научно-технического прогресса возникла необходимость управления инновационным развитием и инвестициями. Возросшее внимание к предпочтениям потребителей выразилось в развитии маркетинговых исследований. Логистико-ориентированное проектирование бизнеса предполагает разработку организационно-экономических методов и моделей управления материальными ресурсами предприятия. Требованием времени является сертификация предприятий на соответствие стандартам ИСО 9000 по менеджменту качества и ИСО 14000 по экологическому менеджменту. Бурно развиваются системы информационно-аналитической и методической поддержки менеджмента – службы контроллинга [96]. В последние годы в промышленно развитых странах всё большее внимание уделяется управлению рисками, появляются соответствующие национальные стандарты. Можно ожидать, что в недалеком будущем среди топ-менеджеров в массовом порядке появятся директора по рискам, возглавляющие соответствующие интегрированные службы.
	Все сказанное выше определяет спектр процессов управления на промышленном предприятии. Такие виды деятельности, как:
	- прогнозирование,
	- планирование,
	- управление рисками, 
пронизывают практически все управленческие процессы. Перспективна разработка организационно-экономических методов и моделей в таких функциональных областях управленческой деятельности промышленного предприятия, как:
	- контроллинг;
-	- управление инновациями;
	- управление инвестициями; 
	- менеджмент качества;
	- экологический менеджмент;
	- маркетинговые исследования;
	- управление материальными ресурсами.
	Организационно-экономические методы и модели, относящиеся к перечисленным процессам управления, обладают определенным единством, в частности, общим инструментарием. При этом некоторые весьма важные виды деятельности, такие, как управление персоналом или налоговый учет, обладают выраженной спецификой, которую необходимо учитывать при разработке соответствующих организационно-экономических методов и моделей.

2.3. Актуальность разработки теории и методологии 
организационно-экономического моделирования

	Анализ опыта применения организационно-экономических методов при решении конкретных задач управления промышленными предприятиями показал, что накопленный в рассматриваемой научно-практической области потенциал используется хотя и широко, но явно недостаточно и часто неадекватно. Поясним на примерах.
	Распространена словесная модель: управленческие решения следует принимать на основе экономических соображений. Предлагаем ее заменить на современную: необходим учет всего комплекса социальных, технологических, экологических, экономических, технологических факторов (СТЭЭП-факторов). Неумение или нежелание учитывать те или иные из этих факторов зачастую приводит к заметным экономическим потерям для конкретного предприятия.
	Использование номинальных стоимостных характеристик, таких, как данные бухгалтерского учета, в условиях роста цен и, следовательно, падения покупательной способности денежных единиц может привести, например, к неадекватной оценке финансово-хозяйственного положения предприятия и необоснованным управленческим решениям. 
	Многие экономические величины не могут принимать произвольные числовые значения. Например, цена или объем выпуска неотрицательны. Следовательно, моделирование таких величин с помощью нормального распределения неадекватно их природе (нормально распределенные случайные величины принимают значения из определенного интервала всегда с положительной вероятностью). Между тем зачастую применяют методы анализа данных, в частности, временных рядов, с использованием распределений Стьюдента, Фишера, хи-квадрат, т.е. опирающиеся на модель нормального распределения. Как неадекватность модели порождения данных влияет на управленческие решения? Известно, что иногда влияние весьма велико (например, при отбраковке выбросов), иногда заметно, иногда мало. В первых двух случаях необходим переход на другие методы [61, 62].
	Оценки экспертов или мнения потребителей обычно следует считать измеренными в порядковой шкале. Это значит, что опрашиваемые могут сказать, какой из двух вариантов они предпочитают, но не могут ответить, во сколько раз один из них лучше другого или на сколько лучше. Методы обработки данных должны соответствовать шкалам измерения, и в рассматриваемом случае для получения итогового мнения экспертов надо находить медиану их ответов, а не среднее арифметическое.
	Важна проблема выбора адекватных моделей. Например, установлено, что устойчивость хозяйственных решений во времени эквивалентна использованию моделей с дисконтированием. Следовательно, проводить анализ эффективности инвестиционных проектов на предприятии с использованием таких характеристик, как NPV, IRR и т.п., можно лишь в предположении отсутствия резких изменений, например, вследствие научно-технического прогресса. Если же изменения прогнозируются, то целесообразно применять экспертные технологии разработки управленческих решений с учетом всей совокупности СТЭЭП-факторов). Важна также проблема зависимости оптимального решения в той или иной модели от горизонта планирования. Предлагаем использовать асимптотически оптимальные планы.
	Обобщая, можно констатировать, что многообразие используемых на практике организационно-экономических методов должно быть упорядочено, проанализировано и доработано в соответствии с современными требованиями. Объем необходимого развития многообразия методов оказывается неожиданно большим. Отметим необходимость анализа устойчивости социально-экономических моделей к отклонениям значений исходных данных и предпосылок моделей [44], значимость рекомендаций, вытекающих из такого анализа. Например, установлено [67], что несмотря на отклонения от предпосылок модели Вильсона управления материальными ресурсами предприятия и неточность определения параметров модели ее использования позволяет добиться сокращения издержек не менее чем на 51,5%. 
	Для решения ряда практических задач в выделенных выше видах деятельности и функциональных областях управления на промышленном предприятии необходимо разрабатывать новые организационно-экономические методы, например, для оценки функции ожидаемого спроса, организации технико-экономического взаимодействия поставщика и потребителя в условиях нецелесообразности выходного контроля, экологического мониторинга в соответствии с требованиями стандартов ИСО серии 14000, создания корпоративной сети экспертов и т.п. 
	Таким образом, работы в области теории и методологии организационно-экономического моделирования направлены на:
	- систематизацию используемых в практической работе организационно-экономических методов;
	- развитие многообразия методов с целью обеспечения их адекватности решаемым задачам;
	- разработку новых моделей и методов, необходимых для обеспечения адекватного управления промышленными предприятиями в современных условиях.
	Перейдем к примерам. Рассмотрим три сюжета – многообразие одного основных классов организационно-экономических методов – статистических – в соотнесении с этапами жизненного цикла продукции, варианты постановок задач оценки, анализа и управления внутренними рисками на промышленном предприятии и необходимость учета динамики цен (инфляции) при анализе хозяйственной деятельности организации. В конце настоящей главы приведен перечень задач управления промышленными предприятиями, для решения которых необходимо применение организационно-экономических (экономико-математических) моделей и методов (классификация по этапам жизненного цикла продукции). Перечень подготовлен на основе опыта Центра статистических метолов и информатики, Института высоких статистических технологий и эконометрики и Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана.

2.4. Применение конкретных организационно-экономических методов на различных этапах жизненного цикла продукции 

	Чтобы продемонстрировать специфику практического применения различных видов организационно-экономических методов, рассмотрим их применение на различных этапах жизненного цикла промышленной продукции (ЖЦПП). Выделим 11 этапов, перечисленных в табл.2.1. На каждом из этих этапов успешно применяются статистические методы, основанные на вероятностных моделях (т.е. моделях, описанных в терминах теории вероятностей и математической статистики). Если же выделить конкретные виды статистических методов, то проявляется специфика – на одних этапах жизненного цикла одни методы, на других – другие. В соответствии с практикой работы Центра статистических методов и информатики по созданию и внедрению программных продуктов в рассматриваемой области [61, гл.13] рассмотрим 5 видов статистических методов:
	а) прикладная статистика (статистические методы оценки точности и стабильности технологических процессов);
	б) статистический приемочный контроль (партий продукции);
	в) статистическое регулирование технологических процессов (обнаружение разладки, статистический контроль процессов);
	г) планирование эксперимента (с целью построения модели технологического процесса и нахождения оптимальных значений контролируемых факторов);
	д) надежность и испытания (оценка и контроль надежности по результатам испытаний и эксплуатации промышленной продукции).

Таблица 2.1.
Применение статистических методов на различных этапах ЖЦПП
№ 	Этапы жизненного цикла продукции (согласно ИСО 9004)	Вид методов	Спец. модели	
		а	б	в	г	д		
1	Маркетинг, поиски и изучение рынка	+	-	-	+	-	+	
2	Проектирование и/или разработка технических требований, разработка продукции (опытного образца)	+	-	-	+	+	+	
3	Поиски поставщиков и оптовых покупателей, организация материально-технического снабжения	+	-	-	-	-	+	
4	Подготовка и разработка производ-ственных (технологических) процессов	+	+	+	+	+	+	
5	Производство продукции	+	+	+	+	-	+	
6	Контроль качества продукции, проведение испытаний и обследований	+	+	+	+	+	+	
7	Упаковка и хранение продукции	+	+	+	+	+	+	
8	Реализация (сбыт) и распределение (доставка) продукции	+	+	-	-	-	+	
9	Монтаж и эксплуатация продукции у потребителей	+	+	+	+	+	+	
10	Технические помощь и обслуживание	+	-	-	-	-	+	
11	Утилизация после использования	+	+	+	+	-	+	

	В табл.2.1 знак «+» показывает, что методы соответствующего вида активно применяются на соответствующем этапе ЖЦПП, знак «-» означает противоположное. Последний столбец посвящен специально разработанным специалистами организационно-экономическим моделям и методам, непосредственно учитывающим особенности конкретного производства. Практический опыт показывает, что все клетки в этом столбце должны быть отмечены знаком «+».
	Сводка, приведенная в табл.2.1, показывает, что организационно-экономические (в данном случае – статистические) методы широко применяются на всех этапах жизненного цикла продукции. 

2.5. СТЭЭП-факторы и моделирование рисков предприятия

	Важность теоретико-методологического анализа выпукло проявляется при рассмотрении второго примера – внутренних рисков промышленного предприятия. К ним естественно отнести: 
	- риски, связанные с выпуском дефектной продукции;
	- риски аварий;
	- экологические риски;
	- инновационные риски;
	- социальные риски (риски конфликтов).
Для предприятия важны и внешние риски, прежде всего коммерческие (связанные с деятельностью поставщиков, потребителей, конкурентов, партнеров) и финансовые (порожденные событиями на уровне государства). Каждый из этих видов рисков обычно рассматривается отдельно, специалистами в соответствующей области. Однако для нужд управления предприятием в соответствии с концепцией необходимости учета всей совокупности СТЭЭП-факторов [80] перечисленные виды рисков необходимо рассматривать совместно.
	Термин «риск» использован для описания явления в реальном мире, связанного с неопределенностью, возможностями различного развития ситуации. Можно сказать, что риск – это нежелательная возможность. Для описания неопределенностей чаще всего используют вероятностно-статистические методы (прежде всего методы статистики нечисловых данных, в том числе интервальной статистики и интервальной математики). Полезны методы теории нечеткости и методы теории конфликтов (теории игр). Математический инструментарий применяется в имитационных, эконометрических, экономико-математических моделях, реализованных обычно в виде программных продуктов.
	Некоторые виды неопределенностей связаны с безразличными к организации силами - природными (погодные условия) или общественными (смена правительства). Если явление достаточно часто повторяется, то его естественно описывать в вероятностных терминах. Так, прогноз дефектности при массовом производстве вполне естественно вести в вероятностных терминах. Если же событие единично, то вероятностное описание вызывает внутренний протест, поскольку частотная интерпретация вероятности невозможна. Так, для описания неопределенности, связанной с исходами выборов Совета директоров, лучше использовать методы теории нечеткости и интервальной математики (интервал – удобный частный случай описания нечеткого множества). Наконец, если неопределенность связана с активными действиями соперников или партнеров, целесообразно применять методы анализа конфликтных ситуаций, т.е. методы теории игр, прежде всего антагонистических игр, но иногда полезны и более новые методы кооперативных игр, нацеленных на получение устойчивого компромисса.
	При вероятностно-статистическом моделировании риска применяют различные характеристики риска – математическое ожидание потерь, их дисперсия, медиана, другие квантили. В [61, 62] разработаны непараметрические оценки характеристик риска. 
	Цель управления риском формулируют по-разному. Так, она может состоять в минимизации:
	1) математического ожидания (ожидаемых потерь), 
	2) квантиля распределения (например, медианы);
	3) дисперсии (с целью обеспечения предсказуемости),
	4) линейной комбинации математического ожидания и среднего квадратического отклонения;
	5) математического ожидания функции ущерба, и т.д.
	Естественной является двухкритериальная постановка, например, минимизация как среднего ущерба, так и дисперсии (чем меньше дисперсия, тем точнее прогнозирование). От двухкритериальной постановки необходимо тем или иным образом перейти к однокритериальной. Обычно один из критериев переводят в ограничение. При таком подходе страхование рисков – это способ уменьшения неопределенности будущего развития ситуации при заданном ограничении на рост расходов предприятия. 
	Подчеркнем, что понятные на интуитивном уровне понятия риска и неопределенности могут анализироваться с помощью различных моделей, использующих тот или иной математический аппарат, многообразные постановки целей управления в рамках одной и той же модели. Многообразие организационно-экономических моделей управления риском нецелесообразно искусственно сужать.

2.6. Организационно-экономическое моделирование 
процессов управления промышленными предприятиями 
в условиях рисков инфляции

	Нобелевский лауреат по экономике Василий Леонтьев считал, что лишь 1% ученых-экономистов анализирует вновь собранные данные, 30% используют данные, приведенные в публикациях предшественников, а остальные в своих рассуждениях вообще не обращаются к реальному миру [28]. Настоящий раздел посвящен научным результатам того 1% исследователей, о котором писал В.Леонтьев.
	С 1993 г. наш научный коллектив собирает и анализирует данные о ценах на потребительские товары, рассчитываем индексы инфляции по независимо собранной информации. В [61, гл.7] приведены результаты этих расчетов и рассмотрены различные применения индексов инфляции в экономических расчетах. Их используют для приведения экономических величин к сопоставимому виду. Например, при подведении итогов финансово-хозяйственной деятельности организации за определенный интервал времени (например, за год) необходимо учитывать изменение покупательной способности денежной единицы за этот интервал времени. В мировой практике известны различные варианты учета инфляции в бухгалтерской деятельности [35].
	В качестве инструмента измерения инфляции используют потребительские корзины, каждая из которых - это перечень товаров и услуг и фиксированные объемы их потребления. Интерес представляют две функции - стоимость S(t) потребительской корзины в зависимости от времени t и индекс инфляции I(t1, t2), оценивающий рост цен за время от начального (базового) момента t1 до текущего момента t2. Индекс инфляции - это относительное изменение стоимости потребительской корзины, т.е.
I(t1, t2) = S(t2)/S(t1).
	С 1993 г. используем одну и ту же потребительскую корзину. Это минимальная потребительская корзина физиологически необходимых продовольственных товаров, разработанная Институтом высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ) кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана на основе исходных данных Института питания Российской академии медицинских наук (РАМН). В ней содержание белков, жиров и углеводам соответствует минимальным медицинским нормам. Корзина включает в себя 34 продовольственных товара. Она приведена в [61]. Использование одной и той же потребительской корзины обеспечивает возможность сопоставления результатов расчетов за различные временные периоды [61, 70, 78]. 
	В последнее время наблюдаем всплеск роста цен (таблицы 2.2 – 2.4). В качестве начального момента взят 1990 г. (цены начали расти с 02.04.1991).

Таблица 2.2 
Индексы инфляции I(1990, 11.2006) в ноябре 2006 г.
Статистические характеристики	Москва	Подмосковье	РФ	
Минимум	46,14	39,84	42,38	
Максимум	83,61	69,18	64,6	
Объем выборки	36	8	6	
Выборочное среднее арифметическое	59,07	58,39	53,40	
Среднее квадратическое отклонение	9,74	9,04	7,67	

Таблица 2.3 
Индексы инфляции в РФ на конец 2007 г. – начало 2008 г.
№ 	Регион 	Дата t1	I(90,t1)	Дата t2	S(t2),мес	I(90,t2)	I(t1,t2)	
1	Якутск	01.11.07	76,067	01.01.08	2074,67	84,519	11,1%	
2	Хабаровск 	30.11.07	66.87	30.12.07	1759.21	68,79	2,9%	
3	Петропавловск-Камчатский	09.12.07	93,70	10.01.08	2576,69	102,31	9%	
4	Малоярославец 	12.06	55,09	01.08	2153,49	84,21	53%	
5	Красноярск	08.12.07	82,81	12.01.08	2486,29	97,58	18%	
6	Тюмень	05.12.07	75,36	10.01.08	2297,28	82,94	10%	
7	Красноярск	26.10.07	47,77	10.01.08	1594,42	63,17	32,2%	
8	Нижневартовск	01.11.07	54,45	01.01.08	1949,92	62,513	14,8%	
9	Екатеринбург	01.12.07	50,28	10.01.08	2142,82	84,10	67%	
10	Рязань 	01.11.07	63,28	01.01.08	1785,92	69,84	10%	
11	Москва	26.11.07	88,80	26.12.07	2280,69	88,84	0,05%	
12	Новосибирск	01.12.07	84,09	13.01.08	2167,30	84,75	0,78%	
13	Самара	28.11.07	67,5	08.01.08	1762,17	68,9	2%	

	Табл.2.2 (Москва и Подмосковье) рассчитана по данным ф-та ИБМ МГТУ им. Н.Э.Баумана, табл.2.2 (РФ) и табл.2.3 получена слушателями программы «Топ-менеджер» (МБА) АНХ при Правительстве РФ, табл.2.4 – МВА МИРБИС. 

Таблица 2.4 
Индексы инфляции на конец 2007 г. – начало 2008 г., Москва)
№ 	Дата t1	I(90, t1)	Дата t2	S(t2),мес.	I(90, t2)	I(t1, t2)	
1	28.12.07	115,08	30.01.08	2992.42	117,01	1,68%	
2	28.12.07	73,61	29.01.08	1944.66	76,04	3,30%	
3	27.12.07	76,60	31.01.08	2034,95	79,57	3,88%	
4	27.12.07	65,53	31.01.08	-	68,37	4,33%	
5	27.12.07	79,25	31.01.08	2074.60	81,12	2,36%	
6	28.12.07	115,492	29.01.08	3109.94	121,01	5,30%	
7	01.01.08	75,38	01.02.08	2035,45	79,59	5,58%	
8	16.01.08	92,73	31.01.08	2472,84	96,70	4,28%	
9	01.01.08	98,96	01.02.08	2695,68	105,41	6,52%	
10	10.12.07	66,99	10.01.08	1735,22	67,85	1,29%	

	В частности, в Екатеринбурге цены за полтора месяца выросли на 67%, в Красноярске за два с половиной – на 32%, в Малоярославце за последний год – на 53%. Данные Росстата - 11,9% за 2007 год. Средний результат по табл. 2 и 3 – 13,8 % за последние месяц-два. Средний рост цен с 1990 г. – в 81,69 раз, т.е. на один рубль можно было купить в 1990-м году столько же, сколько на 81 рубль 69 копеек в январе 2008 года. А год назад индекс инфляции был заметно меньше - 59,07 (табл. 2.2). Рост на 38,3%. В три с лишним раза больше, чем по данным Росстата. 
	Полученные результаты вызывают интерес у широких масс трудящихся и организаторов производства [68]. 
	Обсудим необходимость учет инфляции при анализе хозяйственной деятельности организации.
	Организационно-экономические методы и модели полезны при решении различных задач информационно-аналитической поддержки процессов принятия решений при управлении предприятиями. В качестве примера обсудим использование индексов инфляции при анализе хозяйственной деятельности [61, гл.7]. В табл.2.5 в столбце (2) приведены значения (по годам) одного из естественных показателей хозяйственной деятельности предприятия – прибыль (для определенности – фактическая прибыль, т.е. полученная как разница фактических доходов и издержек за период, ср. обсуждение в [97, с. 185-186]). 
Таблица 2.5
Анализ динамики прибыли предприятия, млн. руб.
Год 	Прибыль, млн. руб.	Индекс инфляции	Накопленная инфляция	Прибыль в сопо-ставимых ценах	
(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	
2000	1,0			1,0	
2001	1,1	1,186	1,186	1,1/1,186 = 0,927	
2002	1,3	1,151	1,365	1,3/1,365 = 0,952	
2003	1,4	1,12	1,529	1,4/1,529 = 0,912	
2004	1,5	1,117	1,708	1,5/1,708 = 0,878	
2005	1,7	1,109	1,894	1,7/1,894 = 0,896	
2006	1,8	1,09	2,064	1,8/2,064 = 0,872	
2007	2,0	1,119	2,310	2,0/2,310 = 0,866	

	Наблюдаем рост прибыли на 100% за 7 лет. Казалось бы, предприятие успешно развивается. Однако происходил рост цен. Официальные данные (Росстата) об инфляции приведены в столбце (3) – погодовые, и в столбце (4) – накопленные с начала века. В столбце (5) приведены пересчитанные значения прибыли - в сопоставимых ценах на начало 2001 г. Видим, что реальное значение прибыли не растет, а наоборот, имеет тенденцию к снижению и к концу периода упала на 13,4% (а не выросла на 100%, как в номинальных ценах). Ясно, что это меняет оценку хозяйственной деятельности предприятия – с резко положительной на умеренно-отрицательную.
	Разработаны методы оценки динамики цен по независимо собранной информации, результаты анализа реальных данных приведены в [61, 70, 78]. 
	Многие вопросы, затронутые в настоящей статье, с тех или иных позиций и с различной степенью подробности рассматривались в публикациях сотрудников Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге в  журнале «Контроллинг» [57, 76, 77, 79, 99].
	Итак, обосновано выделение новой области контроллинга – контроллинга организационно-экономических методов (ОЭМ). Контроллинг ОЭМ – важная для практики область информационно-аналитической поддержки принятия решений при управлении проедприятиями [74]. Специалисту, использующему тот или иной метод, надо быть уверенным в адекватности этого метода. И эту уверенность ему даст контроллер – знаток современных ОЭМ. В службах контроллинга должны быть такие знатоки. 

2.7. Задачи управления промышленными предприятиями, 
для решения которых необходимо применение организационно-
экономических моделей и методов

	Задачи классифицированы по этапам жизненного цикла продукции. Их перечень демонстрирует высокую значимость ОЭМ для эффективного управления промышленными предприятиями.